Amazon cerrará Mechanical Turk y marca un giro en el uso de humanos para entrenar inteligencia artificial

Amazon pondrá punto final a Mechanical Turk (MTurk) el próximo 30 de septiembre de 2026, tras más de dos décadas de funcionamiento. Amazon creó la plataforma en 2005. Durante años, empresas, investigadores y desarrolladores recurrieron a trabajadores humanos para completar pequeñas tareas digitales. Estas tareas resultaban difíciles de ejecutar mediante sistemas informáticos.

La decisión marca un cambio significativo en la relación entre trabajo humano e inteligencia artificial. Amazon creó Mechanical Turk para cubrir las limitaciones de las computadoras mediante la intervención de personas. Los trabajadores realizaban tareas de clasificación, transcripción, validación y etiquetado de información.

Una plataforma basada en pequeñas tareas humanas

Mechanical Turk dividía trabajos complejos en pequeñas unidades llamadas HITs (Human Intelligence Tasks). Los trabajadores podían identificar elementos dentro de una imagen o transcribir fragmentos de audio. También podían clasificar productos y responder encuestas.

El servicio alcanzó una escala considerable. En su momento, reunió a más de 500.000 trabajadores. Mechanical Turk se convirtió en una pieza relevante de la economía digital. Además, empresas e investigadores utilizaron la plataforma para crear conjuntos de datos destinados al aprendizaje automático.

La ironía resulta evidente. Muchas tareas buscaban desarrollar sistemas capaces de realizar trabajos similares. Mechanical Turk dependía de personas para superar las limitaciones de las máquinas. Ahora desaparecerá mientras las capacidades de la inteligencia artificial han cambiado considerablemente.

La inteligencia artificial también cambió el modelo

El avance de la inteligencia artificial generativa redujo la necesidad de trabajadores para determinadas tareas digitales. Amazon también reconoció cambios en la creación de modelos de inteligencia artificial. Actualmente, ese proceso combina datos licenciados, propietarios, sintéticos y públicos.

Además, las empresas utilizan procesos de anotación humanos y automatizados. Mechanical Turk también enfrentó esta transformación desde dentro de su propia plataforma.

Un estudio publicado en 2023 estimó que entre el 33 % y el 46 % de los trabajadores utilizaban modelos de lenguaje. Los participantes empleaban estas herramientas para completar determinadas tareas.

La situación creó una paradoja. Mechanical Turk nació para aprovechar la inteligencia humana en tareas que las máquinas no podían resolver. Con el tiempo, algunos trabajadores comenzaron a utilizar inteligencia artificial para completar esas mismas tareas.

El cambio tampoco se limita a MTurk. Amazon confirmó el cierre de SageMaker Ground Truth y Amazon Augmented AI. Ambas herramientas participan en procesos relacionados con el etiquetado de datos y la revisión humana.

El trabajo humano todavía importa para la IA

El cierre de Mechanical Turk no significa que la participación humana haya perdido importancia. AWS continúa destacando el enfoque human-in-the-loop para desarrollar sistemas de inteligencia artificial.

Este modelo incorpora personas en diferentes etapas del proceso. Los trabajadores pueden generar datos, evaluar resultados, clasificar respuestas y mejorar la precisión de los modelos.

Sin embargo, el modelo económico está cambiando. El trabajo informal basado en miles de pequeñas tareas pierde espacio frente a servicios especializados. Estas plataformas ofrecen etiquetado y evaluación de datos para clientes corporativos.

Los trabajadores de MTurk podrán enviar tareas hasta el 30 de septiembre. Amazon dejó de aceptar nuevos usuarios durante julio. La compañía mantendrá los mecanismos necesarios para procesar pagos y completar tareas pendientes.

El cierre de Mechanical Turk representa algo más que el final de un servicio de Amazon. También muestra cómo la inteligencia artificial transforma el mercado laboral que ayudó a construirla.

Con información de Martin CID Megazine / Redacción de Mente Digital

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