El análisis de datos no solo está siendo revolucionado por la inteligencia artificial (IA), sino que no puede alcanzar su máximo potencial sin esta tecnología emergente, según un estudio.
Un informe de GlobalData señala que el mercado de análisis de datos es relativamente maduro, pero que las capacidades para el análisis prescriptivo (el más avanzado de los cuatro tipos principales de análisis de datos) aún están en ese proceso.
En niveles crecientes de sofisticación, el análisis descriptivo simplemente resume lo que ha sucedido con base en el análisis de conjuntos de datos, el análisis de diagnóstico responde preguntas sobre por qué han sucedido las cosas, el análisis predictivo sugiere lo que podría suceder en el futuro y el análisis prescriptivo proporciona recomendaciones a las empresas sobre qué hacer a continuación.
La analítica prescriptiva utiliza la IA para procesar datos históricos, descubrir patrones y relaciones invisibles, crear modelos para mostrar la probabilidad de escenarios o resultados y luego recomendar un curso de acción basado en los hallazgos, de acuerdo con el informe.
A modo de ejemplo, el estudio describe cómo los proveedores de alimentos pueden combinar datos históricos con pronósticos (sobre eventos próximos o el clima) para responder de manera proactiva a la demanda cambiante en las cadenas de suministro y garantizar que los productos correctos estén en las tiendas cuando se necesitan.
El tipo y el volumen de cálculos necesarios para realizar tales predicciones requieren algoritmos de IA sofisticados y una importante potencia informática para facilitarlos.
Sobre la importancia de la IA para el análisis de datos, el informe explica que, sin aplicar la IA, en particular el aprendizaje automático y las tecnologías de IA generativa al análisis de datos, simplemente no sería posible aprovechar todo su potencial.
“Una de las cinco V del big data es la velocidad. Para que los datos sean útiles y valiosos, deben llegar rápidamente. Los procesos analíticos deben optimizarse por sí solos y aprender de la experiencia de forma regular, un resultado que solo es posible con la funcionalidad de la IA y las tecnologías de bases de datos modernas”, afirma.
Perspectivas del mercado de análisis de datos
Por su parte, GlobalData estimó que el mercado total de análisis de datos habría tenido un valor de 112 300 millones de dólares en 2023 y espera que alcance los 190 000 millones de dólares en 2028, con una tasa anual compuesta (CAGR, por sus siglas en inglés) durante ese período del 11,1 %.
La categoría de gestión de datos y contenido es la más grande de los tres segmentos principales del mercado, por delante de las herramientas de inteligencia empresarial y descubrimiento de datos y, a continuación, las plataformas de big data. Se espera que los ingresos del segmento de inteligencia empresarial y descubrimiento de datos crezcan más rápido entre 2023 y 2028 a una CAGR del 13,1 %.
El informe señala un pronóstico que sugiere que se generarán más de 175 zettabytes de datos anualmente para 2025, y agrega que un zettabyte «es tanta información como granos de arena hay en todas las playas del mundo».
“Nos estamos ahogando en datos y cada vez resulta más difícil dar sentido a tanta información. Las herramientas de análisis de datos serán cada vez más necesarias para convertir grandes cantidades de datos complejos en información valiosa y conocimiento procesable”, dice el informe.
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