Twin Health, una startup de Silicon Valley, está demostrando que la combinación de Inteligencia Artificial y biometría puede ser más efectiva y económica que los tratamientos farmacológicos con gemelos digitales de IA.
En ese sentido, presentaron el caso de un bombero jubilado de Illinois, pesaba 179 kilos tras años de dietas fallidas. Su vida cambió al crear su «gemelo digital»: una réplica virtual de su metabolismo generada por IA.
Gemelos digitales de IA ayudan
A diferencia de las dietas genéricas, este modelo analiza datos en tiempo real provenientes de sensores de glucosa, básculas inteligentes y monitores de actividad.
«Antes apenas corría una milla; ahora corro seis cada mañana», afirma Buckley, quien logró reducir su medicación para la presión arterial y transformar su salud metabólica.
¿Cómo funciona la tecnología?
El sistema utiliza un enfoque de coaching de precisión basado en tres pilares:
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Sensores wearables: Recopilan niveles de glucemia, sueño y estrés.
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Modelo predictivo: La IA clasifica alimentos por colores (verde, amarillo, rojo) según la respuesta metabólica específica del usuario.
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Adaptabilidad: Lo que hoy es un alimento «prohibido» puede volverse aceptable a medida que el metabolismo sana.
Resultados clínicos vs. Medicamentos
Un estudio de la Clínica Cleveland validó la eficacia de este método. Tras un año, el 71% de los usuarios de Twin Health lograron niveles saludables de azúcar en sangre reduciendo sus fármacos.
En contraste, el uso de GLP-1 en el grupo de control aumentó del 52 % al 63 %.
Para los empleadores, que enfrentan facturas de hasta $1.500 mensuales por empleado en fármacos de pérdida de peso, el gemelo digital representa un alivio financiero y una solución sostenible a largo plazo para revertir la diabetes tipo 2 y la obesidad.
Información de Infobae / redacción Mente Digital
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