La tecnología continúa abarcando los diferentes ámbitos con resultados certeros; es por ello que estudios recientes confirmaron que la IA puede lograr detectar a tiempo la enfermedad del hígado graso.
De acuerdo con la información del portal digital Wired, se conoció que la inteligencia artificial puede lograr detectar el desarrollo de un diagnóstico de hígado graso. Cabe destacar, que la mayoría de las personas padecen de esta patología la cual es una enfermedad silenciosa que avanza progresivamente de forma lenta e inofensiva.
Del mismo modo, aunque la presencia de grasa en un órgano sano es minoritaria, muchos adultos e incluso niños tienen hígados en los que la grasa supera el 5% o el 10% del peso total en la estructura corporal. Además, esta presencia irregular provoca inflamación, daño celular y la formación de tejido cicatricial conocido como fibrosis.
IA puede detectar a tiempo la enfermedad de hígado graso
Según el profesor Jeffrey Lazarus, de la Escuela de Posgrado de Salud Pública y Política Sanitaria de la Cuny, las herramientas de IA podrían usarse para evaluar detalladamente un amplio número de historiales médicos electrónicos.
En este sentido, esperan poder tomar esta alternativa digital para el fortalecimiento de los estudios ante la enfermedad. La cual entre los últimos años ha incrementado el número de pacientes en cantidades preocupantes.
Asimismo, si la enfermedad logra ser detectada a tiempo, pueden evitarse las consecuencias a largo plazo. Durante la primera fase, algunos cambios en el estilo de vida pueden revertir la fibrosis y la inflamación: reducir el consumo de alcohol, mejorar la alimentación, hacer ejercicio para perder peso e incluso aumentar el consumo de café.
Consecuencias a largo plazo
Expertos en la medicina aseguran que un grave error concentrarse únicamente en mejorar la salud del paciente y no en detectar la enfermedad a tiempo. Esta falta de prevención es una de las secuelas más graves que puede enfrentar el paciente.
Este tipo de situaciones ocurre en personas con condiciones y riesgos poderosamente notables. Como por ejemplo, los casos en personas con obesidad o diabetes tipo 2.
Médicos determinaron que incluir exámenes de tipo no invasivo o utilizar los mecanismos de IA, puede apuntar a un diagnóstico de hígado graso certero y anticipado con la finalidad de evitar que la enfermedad arrastre fuertes complicaciones a largo plazo.
Información de Wired / redacción Mente Digital
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