A través del análisis y el cruce de datos, los sistemas de inteligencia artificial (IA) son capaces de deducir información personal y privada sobre un usuario utilizando pequeños rastros digitales, aun cuando ninguna de sus publicaciones en redes sociales revele ese dato de forma explícita.
Acciones cotidianas como un simple «me gusta», un comentario, una interacción en redes o una foto tomada en un sitio específico pueden parecer insignificantes por separado. Sin embargo, al cruzarse, permiten construir un perfil sumamente preciso del usuario.
Una reciente investigación analizó diversos estudios enfocados en la privacidad digital, los marcos regulatorios de las redes sociales y el grado de responsabilidad que recae tanto en las plataformas tecnológicas como en las personas que las utilizan.
De esta manera, el estudio advierte que la huella digital es capaz de exponer información que jamás se compartió de manera abierta. Esto permite que la inteligencia artificial agilice un proceso de volúmenes masivos de datos para detectar dichas asociaciones ocultas.
La IA accede a la huella oculta en las redes sociales
En la misma línea, cada interacción en la red genera un rastro o huella digital compuesto por múltiples elementos cotidianos: desde las fotos que subimos y las menciones de ubicación hasta las noticias compartidas, las cuentas seguidas, las reacciones y los comentarios emitidos.
Estos datos por separado, parecen de poca importancia, mientras que la IA los analiza junto al uso de las redes sociales de manera más profunda. Por lo que, al acumularse a lo largo de meses o años, estos fragmentos informativos terminan por delatar con precisión los hábitos, preferencias y patrones de conducta de cualquier persona.
De acuerdo con el informe presentado por TechXplore y publicado en el International Journal of Management Concepts and Philosophy, el estudio advierte que cruzar y evaluar estos datos permite deducir aspectos íntimos, tales como la personalidad, los hábitos de compra, las tendencias políticas o las creencias religiosas.
Por lo tanto, el lugar donde se encuentra una persona deja de ser un misterio y pasa a ser un dato deducible mediante diversas señales. Por ejemplo, ocurre con una imagen capturada en las inmediaciones de un punto específico que sirve como una pista clara.
Asimismo, al combinar este dato con publicaciones sobre comercios locales, rutas frecuentes o eventos de la zona, el rompecabezas digital se completa. Así, revela con gran exactitud cuáles son los sitios que más frecuenta el usuario.
El asistente virtual realiza un análisis más rápido
Mientras tanto, el asistente virtual marca la diferencia al agilizar el proceso, ya que su capacidad para analizar volúmenes masivos de datos le permite detectar conexiones ocultas que escaparían por completo de la búsqueda humana.
Esto no implica que cualquier plataforma de inteligencia artificial pueda procesar una publicación al azar y dar de inmediato con el domicilio exacto del usuario. Su efectividad para extraer datos está condicionada por la cantidad de información disponible, el nivel de acceso y las metodologías empleadas en su análisis.
Por su parte, el conflicto advertido por los expertos radica también en el papel de las plataformas y terceros capaces de recolectar, archivar, indexar y examinar diversas formas de actividad en la red. Y, al fusionar todas estas fuentes, es posible arrojar conclusiones que el propio usuario jamás expresó de forma abierta.
En resumen, cuidar la privacidad en el entorno digital va mucho más allá de omitir la publicación de un número telefónico o un domicilio particular. También, exige gestionar quién tiene acceso a nuestros contenidos en redes sociales y anticiparse a las deducciones que terceros puedan elaborar con IA a partir de ellos.
Con información de Infobae / redacción Mente Digital
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