El panorama del desarrollo de software está en constante cambio, y a principios de 2025 surgió una nueva revolución: el vibe coding. Acuñada en febrero por el investigador de OpenAI, Andrej Karpathy, el término describe un experimento en el que creó un pequeño proyecto sin escribir personalmente ni una sola línea de código, ni siquiera tocar un teclado.
Karpathy dictó los requisitos de la aplicación para un «proyecto divertido de fin de semana» a superwhisper, un transcriptor de voz de IA. Estas instrucciones se introdujeron en Cursor Chat , un editor de código multiarchivo impulsado por inteligencia artificial (IA), que generó una aplicación web completa.
Los ajustes se realizaron con indicaciones sorprendentemente «tontas» como «reducir el relleno en la barra lateral a la mitad», y Karpathy aceptó los cambios sin revisar las diferencias. Cuando surgieron errores que Cursor no pudo corregir, su solución fue «pedir cambios aleatorios» hasta que el problema aparentemente se resolvió solo.
Entonces, ¿Qué es exactamente ‘vibe coding’?
En esencia,el vibe coding es una técnica de programación basada en IA. Un desarrollador (o incluso alguien que no lo sea) describe un problema o resultado deseado mediante indicaciones en lenguaje natural a un modelo de lenguaje grande (LLM) específicamente diseñado para la generación de código. El LLM interpreta estos requisitos e intenta generar una aplicación completa y funcional.
Dos IDE destacados lideran el desarrollo del vibe coding (Cursor y Windsurf). Ambos utilizan Claude 3.5 Sonnet bajo el capó pero ofrecen experiencias de usuario distintivas.
Ventajas
El vibe coding promete varias ventajas atractivas:
- Menor barrera de entrada: ¿Tienes una gran idea, pero poca experiencia en programación? En teoría, unas indicaciones bien elaboradas pueden acortar esa distancia, convirtiendo los conceptos en código
- Mayor velocidad de desarrollo: los ciclos de creación de prototipos e iteración pueden acelerarse drásticamente cuando el IDE maneja la mayor parte de la generación de código
- Centrarse en problemas de nivel superior: al descargar código repetitivo, operaciones CRUD y otras tareas rutinarias, los desarrolladores pueden dedicar más capacidad intelectual a la resolución de problemas arquitectónicos complejos e innovadores
- Reducir la brecha de conocimiento: Incluso el desarrollador más experimentado se enfrenta al reto de aprender nuevas tecnologías. Vibe coding puede ayudar a acelerar la incorporación al proporcionar los fundamentos
Desventajas
Sin embargo, los desarrolladores deben ser muy conscientes de las desventajas del vibe coding:
- Inconsistencia e imprevisibilidad: los resultados de LLM no son deterministas. Esto puede generar una base de código con estilos, estructuras y enfoques inconexos, lo que dificulta su comprensión, mantenimiento y depuración predecible
- Mayor riesgo de errores y vulnerabilidades: la IA predice las posibles secuencias de código. Esto puede introducir fácilmente errores sutiles o vulnerabilidades de seguridad evidentes (como claves API expuestas) que un desarrollador experimentado evitaría intuitivamente
- Desafíos en la mantenibilidad y escalabilidad a largo plazo: el código generado sin una guía arquitectónica explícita o consideración de las necesidades futuras puede volverse rápidamente imposible de mantener y difícil de escalar
- Potencial de reducción de la productividad del desarrollador: un código con una «vibración» deficiente o complejo puede aumentar significativamente el esfuerzo del desarrollador durante la refactorización, la depuración o la extensión. Luchar con las indicaciones para lograr un resultado específico a veces puede llevar más tiempo que escribir el código directamente
Consideraciones finales
Aunque las metodologías cambian, las responsabilidades fundamentales de los desarrolladores siguen siendo las mismas: lograr eficiencia, optimización, fiabilidad y facilidad de mantenimiento. En otras palabras, el objetivo de los developers es crear software útil y evitar las temidas llamadas por incidentes a medianoche.
La IA puede ser una herramienta increíblemente potente, que automatiza tareas tediosas y permite a los desarrolladores dedicarse a trabajos más creativos y estratégicos. Sin embargo, sus limitaciones inherentes hacen que la supervisión humana, el pensamiento crítico y el compromiso con la calidad sean más cruciales que nunca .
A medida que continúa desarrollándose el impacto a largo plazo de la IA en el ciclo de vida de desarrollo del software, una cosa es segura: la calidad del código, la seguridad del código y el papel indispensable de la supervisión de desarrolladores capacitados siempre serán fundamentales para crear un software significativo, sólido y confiable.
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